本書は、Pythonやpandasの基礎を身につけた方が、データ分析を行ううえで知っておきたい「データ分析の実務で使うノウハウ」をまとめた書籍です。さまざまな種類のデータの読み込みから加工、可視化、データの評価、pandasやNumPyの活用方法など、Pythonを使ってデータを加工し分析する方法を詳しく学べます。データ加工のレシピやデータ分析に必要な数学の知識についても学べます。

目次

第1章　データ加工概論　
第2章　データの種類と読み込み　
第3章　表形式データの加工　
第4章　NumPyと数値データ　
第5章　データの評価　
第6章　時系列データの処理　
第7章　テキスト情報の処理　
第8章　画像データの処理　
第9章　グラフデータの処理　
第10章　地理空間データの処理　
第11章　データ加工のための線形代数　

付録A　Pythonのインストール　
付録B　パッケージのインストール　
付録C　pandasとMatplotlibによる可視化

出版社：

インプレス

ページ数：

424

サイズ：

B5変型判

発行年月：

2023/9/22

ISBN：

978-4-295-01774-5