統計検定(R)で学ぶ!統計学(2級対応)

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商品の特長

この講座は、統計検定2級(大学基礎課程レベル)の対策にも繋がるものになっており、社会での統計学の役割理解と公的統計等の活用能力などを3つの分野にわけて学習します。映像授業を見ながら、テキストに掲載されている講義回に沿った統計検定の過去問題を例題に講義を進め、学んだ知識を使い、実際に問題を解いていきます。

テキストには統計検定の過去問約50題を掲載し、それらを通して統計学を学んでいくことができます。統計検定の問題は身近な現象・用語をテーマにしたものが多く、一から統計学を学ぶのに最適です。さらに収録問題は全て解説付きなので、統計検定対策にも活用できます。今までとは一味違った内容の講座となっているので、統計学をこれから学ぼうと思っている方はもちろん、一度学んだことのある方にもオススメします。

映像授業はお持ちのスマートフォン・タブレット端末・PCで受講可能となっているので、自分のペースで学習を進めることができます(音飛びしない状態で最速2.0倍までのスピードで受講することができます)。

【制作】代々木ゼミナール
【講師】西岡 康夫
【標準受講時間】1分野につき8~12時間×3分野(演習時間含む)

※高校数学Ⅱ・Bを履修済みの方推奨
※今までに統計学に関する授業や講義を受けたことがない方は、統計検定[3級]対応講座からの受講をお薦めします。講座の詳細は代ゼミライセンススクールのウェブサイトをご覧ください。
※2020年4月に出題範囲表が改訂されました。2級は出題範囲に変更はありませんが、文言が整理されています。本教材は、改訂前(2017年7月27日現在)の出題範囲表に基づき作成しております。
※統計検定は、一般財団法人 統計質保証推進協会の登録商標です。

購入~受講までの流れ

1.本商品をご購入いただきます。
2.ご自宅にテキスト一式、講義映像専用ページのURL、ログインID・パスワードが記載された資料をお届けします。
3.専用ページにログインし、映像授業を見ながらテキストを進めていきます。

受講期間

本講座は、購入日によって受講できる期間が決まっています。
2021年2月13日までに購入→2020年4月1日~2021年3月31日が受講期間
2021年3月16日以降に購入→2021年4月1日~2022年3月31日が受講期間

※映像授業の視聴可能回数は、1動画(60~90分)あたり3回までです。
※同日内(0:00~23:59)であれば何回視聴しても1回とカウントされます。
※視聴の時間数にかかわらず、同日内の視聴は1回とカウントされます。

講師紹介

西岡 康夫(代々木ゼミナール教育総合研究所/主幹研究員)
問題解決の手法として「判断枠組」を提唱し、自らの信念に基づく緻密な授業で約30年に渡り受験生から圧倒的な支持を集めている。現在では教員を対象にした授業スキル実践プログラムの講師を務める一方、法科大学院適性試験にも精通し、論理、統計を重視する新教育制度のオピニオン・リーダーとして活躍している。著書に『数学チュートリアル やさしく語る 確率統計』(オーム社)などがある。

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授業構成

映像授業に対応したテキストは3冊あり、「記述統計」「確率・確率分布」「推測統計」の3分野にわかれています。どの講義も、数学に不慣れな受講者であっても学習のペースやリズムを作りやすいよう、以下の3ステップで進むように構成されています。テキストのサンプルはページ上部にある[立ち読みをする]をクリックするとご覧いただけます。

【1】例題提示
統計検定の過去問題(一部、講師作成のオリジナル問題)から、その講義回に沿った例題を提示します。これから学ぶ知識が統計検定でどのように問われているのかを確認して、講義を受けていきましょう。

【2】講義
統計学の知識を一つひとつ丁寧に学んでいきます。つまずきやすいポイントもしっかり理解できるよう具体例を交えながら進んでいきます。難しい数式も、「講師の代ゼミ」ならではのわかりやすい教え方で伝授します。

【3】演習&解説
学んだ知識を使い、実際に問題を解いていきます。自分の解くスピードに合わせて演習時間を決められるので、納得のいくまで考えることができます。掲載問題は全て解説していますので、悩ましい問題もその場でスッキリ解決できます。

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カリキュラム

【記述統計】

得られたデータ“全体”から何が読み取れるのか、を明らかにしていく分野です。
“日本の平均年収およそ430万円”
果たして自分と比較すべき数値として妥当なのでしょうか。情報に振り回されない為の第一歩です。

Sec.1 統計 資料 尺度
Sec.2 度数分布 代表値
Sec.3 偏差 分散 標準得点 分位数①
   偏差 分散 標準得点 分位数②
Sec.4 相関 共分散 相関係数①
   相関 共分散 相関係数②
Sec.5 偏相関係数 回帰直線 クロス集計
Sec.6 時系列分析 変動分解 自己相関分析

【確率・確率分布】

統計学(推測統計)に必要不可欠な「確率」の概念を初歩から説明する分野です。
“健康診断をしたら要再検査”
なぜ1回の診断で確定するのは危険なのでしょう。確率の持つ本質にせまります。

Sec.1 場合の数 順列 組み合わせ
Sec.2 確率 条件付き確率
Sec.3 独立事象 排反事象
Sec.4 ベイズの定理 確率変数
Sec.5 ニ項分布 ボアソン分布 幾何分布
Sec.6 確率変数の線形変換 通続型確率変数
Sec.7 正規分布 標準正規分布
Sec.8 指数分布 同時分布 大数の法則

【推測統計】

得られた一部のデータを使って、全体を推測する手法を学ぶ分野です。
“選挙特番で見られる当選確実”
報道機関における出口調査などの結果は、どの程度信頼できるのでしょうか。小さな情報を活かす為の知識を身につけましょう。

Sec.1 母集団分布 標本誤差 不偏分散
Sec.2 推定量 点推定 区間推定 t分布
Sec.3 x²分布 統計的仮説検定
Sec.4 両側・片側検定 母平均・母分散の検定
Sec.5 母比率 母比率の推定
Sec.6 母比率の検定 F分布 F検定
Sec.7 回帰分析 重回帰分析 決定係数
Sec.8 交互作用 分散分析

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映像授業のサンプル

メーカー:
代々木ゼミナール

推奨再生環境

                          
スマートフォン・タブレット
OSAndroid 5.5.1以降、iOS 9.0以降
ブラウザー最新版Google Chromeアプリ、最新版Safariアプリ

                          
PC
OSWindows 10以降、MacOS X以降
ブラウザー最新版Google Chrome、最新版Safari

※20分の視聴で約100MB、90分の視聴で約350MBの通信が発生します。ご利用の際はWi-Fi環境下での視聴を推奨いたします。受講の際の通信料は受講者負担となります。
※上記に記載されている内容は2020年1月現在のものです。予告なく仕様等変更になる場合がございますので予めご了承ください。

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