ビッグデータの時代といわれ始めて数年が経過しました。デバイスの進化により多くの情報がデジタル化され、それらのデータを活用しようとデータ分析エンジニアに注目が集まっています。この書籍では、データ分析において、デファクトスタンダードになりつつあるプログラミング言語Pythonを活用し、データ分析エンジニアになるための基礎を身に付けることができます。
本書は、Python3エンジニア認定データ分析試験の主教材です。

本書で身につくデータ分析エンジニアになるために必須となる技術

・データの入手や加工などのハンドリング
・データの可視化
・プログラミング
・基礎的な数学の知識
・機械学習の流れや実行方法

本書で学べること

・Pythonの基本的な文法
・データフォーマットについて
・データの前処理技術
・データの可視化技術
・既存アルゴリズムでの機械学習の実装

目次

第1章 データ分析エンジニアの役割
1.1 データ分析の世界
1.2 機械学習の位置づけと流れ
1.3 データ分析に使う主なパッケージ

第2章 Pythonと環境
2.1 実行環境構築
2.2 Pythonの基礎
2.3 Jupyter Notebook

第3章 数学の基礎
3.1 数式を読むための基礎知識
3.2 線形代数
3.3 基礎解析
3.4 確率と統計

第4章 ライブラリによる分析の実践
4.1 NumPy
4.2 pandas
4.3 Matplotlib
4.4 scikit-learn

第5章 応用：データ収集と加工
5.1 スクレイピング
5.2 自然言語の処理
5.3 画像データの処理

出版社：

翔泳社

ページ数：

328

サイズ：

A5判

発行年月：

2018/9/19

ISBN：

978-4-7981-5834-1