データは集計しただけではただの数字の集まりに過ぎません。
そのデータに何かしらの加工をすることによって、様々な情報を引き出すことができます。
それこそがデータ分析であり、データ分析を行う上で必要な知識の基礎となるのが統計学です。

データ（＝数字の集まり）を扱う上で身につけておくべき力は『数字の裏に潜む情報を読み解く力（＝数字力）』です。
表向きに表現された数字から、いかに情報を読み解くかを意識するだけでもデータの見え方が大きく変わってきます。数値を読み解く際の落とし穴も含めて色々な事例をご紹介します。

また、数字力は自分がデータをどう解釈するか（インプット）の力ですが、それと同じく重要になってくるのがアウトプットの力、つまり『自分の伝えたい情報を的確に他者に伝える力（＝データの表現力）』です。実際のニュース記事を基にデータの表現力のポイントをお伝えします。

そして、Excelにはアドインとして「データ分析」や「ソルバー」があり、様々な分析を行うことが可能です。
今回の講座では、ヒストグラムの作成や基本統計量の出力、相関係数の算出などをご紹介します。
理論だけでなく、実践力も身につけることで色々なデータの分析に活用できることと思います。
皆さんがお持ちのデータでもぜひ様々な分析を行ってみてください！

00:00:00

講座開始

00:01:47

統計やデータ分析とは何か？

00:06:46

数字力と代表値について

00:18:00

統計学でできること

00:19:30

データの表現力について（度数分布表とヒストグラム）

00:23:25

データの表現力について（日本経済新聞記事を読み解く）

00:27:55

確率の小話

00:31:45

Excelを用いてできるデータ分析（ヒストグラム、基本統計量）

00:43:10

相関関係について（相関係数、散布図、擬似相関）

00:55:25

本講座の先にあるデータ分析

00:56:28

統計検定とビジネス統計スペシャリストのご紹介